Les progrès récents des méthodes d’apprentissage automatique (notamment l’apprentissage profond – deep learning) ont généré un intérêt renouvelé pour ces méthodes. L’objectif de cette journée organisée conjointement par les LabEx Cemeb et NUMEV est de faire interagir biologistes et experts en méthodes numériques afin d’identifier les besoins de développement de méthodes adaptées aux données et aux problématiques des biologistes en Ecologie et Evolution, d’identifier les méthodes les plus adaptées pour différents types de données (sans se limiter au deep learning ni au traitement d’image), et de stimuler des collaborations entre biologistes et experts en méthodes numériques. Elle abordera les questions suivantes :

  • Revue des différentes méthodes disponibles (deep learning, forêts aléatoires, support vector machines…) ;
  • Bonnes conditions de leur application ;
  • Méthodologies pour différents types de données ;
  • Incertitudes liées à la qualité des données d’apprentissage
  • Identification d’éventuels besoins de formation.

La journée débutera par deux exposés introductifs généraux, suivis d’échanges reposant sur des présentations courtes de différents types (en français) :

  • présentation flash (5mn) de méthodes d’apprentissage automatique
  • présentation flash (5mn) de jeux de données structurés disponibles pour des applications
  • présentation courte (10mn) de mise en oeuvre (pas forcément abouties) des méthodes d’apprentissage sur des problématiques biologiques sur des données en écologie et évolution

La Journée se déroulera en distanciel. L’inscription est gratuite mais obligatoire.

Les présentations seront mises en ligne après l’événement (chaines YouTube des LabEx) sous condition d’acceptation par les orateurs.

Programme court

Programme avec résumés

Présentation de la Journée

Inscription à la Journée (gratuite et obligatoire)